現在就開始!收集有效完整的「性別數據」,邁向性別平權

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編按:Right Plus 深信「創新」不是一時的衝動,而是日積月累的思維改變。今年因此在致力於社區工作、性別平權,重視社工專業與組織發展的蘆葦女力支持下,合作開啟了「創新!不是空話 Think Globally」專欄。

本專欄每月將整理 1-2 篇國外 NGO 創新案例、汲取國際經驗,除了工具性的創造,更專注於創新的過程與社會性影響,以及對臺灣非營利組織的適用性與實用性。

今年,我們也將針對國內非營利組織的創新實踐推出相關專題。若您有想推薦或願意詳聊的創新經歷(無論成功或失敗),都歡迎與我們聯絡:editor@rightplus.org


在東非肯亞的基圖伊縣(Kitui),許多女性仍然用傳統的「三石法」煮飯:在廚房地板上 3 塊大石頭,中間堆放木柴生火,再放個鍋子,就成了簡易的爐灶。然而,當地住家廚房大多通風不良,木柴生火又容易引起大量濃煙,女性咳嗽、氣喘等症狀。

關注女性健康的 NPO 「草根肯亞」(GROOTS Kenya)對此進行研究,發現有高達 2/3 的家庭使用有害健康的三石法,且花越多時間在廚房的族群(女性與小孩),罹患氣喘、支氣管炎、眼部發炎的比率越高。

雖然有 3/4 的受訪女性表示,她們知道有更健康的設備可以用,但她們買不起。而肯亞政府雖然有意推行較健康的能源,但政策並未落實到偏鄉。

草根肯亞蒐集到足夠資訊後,便鼓勵基圖伊縣居民發聲,訴求更乾淨的煮食設備與能源。最終,他們成功取得一筆 125 萬美金的經費,用以建設通風、高效能的爐灶,並改使用較乾淨的煤磚。

「這就是數據的力量。」美國非營利智庫全球發展中心(Center for Global Development)客座研究員蘭伯特(Caroline Lambert)撰文指出:決策者可能面對許多互相競爭資源的事項,而數據有助於顯示問題的規模、引起決策者注意,並影響資源分配。

然而,在性別不平等下,女性的需求常常被忽視,導致多數機構難以取得正確、有用的「性別數據」(gender data)。而偏差的性別數據,可能導致最需要資源的人被排除在外。

優良性別數據的指標與分類

聯合國婦女署最早在 2015 年就發現性別數據缺乏的問題,並在 2016 年推出相關計畫,協助 12 個國家,蒐集、彙編正確又實用的性別數據。不少關注數據、女性權利的 NPO,如 Data2X公開數據觀察組織(Open data watch)等也都致力於倡議性別數據的重要性,並研究如何取得「正確」的性別數據,將性別數據統整成「實用」的模式。

2016 年時,聯合國婦女署執行長普希莉·蘭博庫卡(Phumzile Mlambo-Ngcuka)為取得高品質婦女數據發聲。攝影/Ryan Brown @ 聯合國婦女署

Data2X 和公開數據觀察組織以 4 個指標,來判定一個國家是否能提供優良的性別數據──

  1. 可得:該國是否有蒐集性別數據?
  2. 分類:這些性別數據是否可以與其他分類(如收入、年齡等)進行交叉比對?
  3. 頻率:該國性別數據蒐集、統計、彙編、發布的頻率是多久一次?
  4. 標準:性別數據的蒐集、統計、彙編是否按照一定的標準?數據庫是否附有適當的資料解釋各項標準,比如各項分類的定義為何、數據如何統計、調查期間是什麼時候?

其中,數據「分類」也是近年各界討論的重點。婦女署在今年 2 月的性別數據相關會議提到,有效的性別數據除了「性別」,至少還需要包含以下 7 種分類,且這些分類必須可以交叉比對,否則解讀數據時,可能忽略特殊族群的狀況。

  1. 收入
  2. 年齡
  3. 人種(例如是否為有色人種)
  4. 族裔(例如是否為少數民族)
  5. 遷徙狀況(是否為難民、移民)
  6. 身心障礙狀況
  7. 地理位置

婦女署認為,許多被投注大量發展資源的國家,之所以缺乏正確又實用的性別數據,有以下 3 個原因:國家沒有從政策面推行性別數據;國家的統計系統技術不足;一般使用者難以觸及數據,也缺乏能力分析,以致無法影響政策。 

缺乏標準化的數據,嚴重影響計畫評估與成效

除了日常的性別數據收集,近年來,國際 NPO 進一步發現「性別援助數據」(gender aid data)的重要。總部在英國、致力於提升國際贊助資金透明度的 NPO 「公布資助資訊」(Publish What You Fund)提到詳細的數據是規畫服務前,進行「需求評估」的重要基礎。

想確定受服務者真實的需求,至少得釐清 2 個問題:第一、有哪些性別不平等問題?第二、這些問題中,哪些已經被解決了?哪些還沒? 

第 1 個問題仰賴上述提及的「性別數據」。而第 2 個則關乎各服務計畫結束後發布的計畫報告,及其中所包含的「性別援助數據」,但全球目前缺乏統一的數據庫,來蒐集這些計畫的資金設立目的、所資助的服務,以及所造成的改變等。

美國救助兒童會(Save the Children USA)幹部奧康奈爾(Nora O’Connell)和美國國際培幼會 (Plan International USA)執行長聖馬丁(Tessie San Martin)在《Devex》投書中便強調:「唯有當我們能夠追蹤並深入了解性別平等項目的資金(如何被使用),才可能改善全世界女性的生活。」

缺乏優良的性別資料庫及性別援助數據,可能嚴重影響服務成效。Data2X 的萊文和賓芬妮便舉例,由於各國對於女性無償家務勞動的數據收集整理有限,可能讓服務機構誤以為女性有空參與培訓,在這樣錯誤的前提下規畫服務,將讓女性的參與度大打折扣。

萊文和賓芬妮以南美洲秘魯跟北非利比亞的女性創業課程做對照。秘魯的研究機構 GRADE 曾在 2013 年進行實驗,讓約 2000 名女性接受微型企業創業的培訓課程,結果發現,只有 42% 的女性完成課程,而「必須照顧小孩」可能是他們無法完成課程的重要原因。

相較於此,世界銀行 2014 年的一份報告指出, 2009 年利比亞政府推行了類似的培訓課程,但因為提供了女性育兒津貼,完成課程的比例就高出許多。

Photo by dylan nolte on Unsplash

事實上,全球並非缺乏「援助數據」,而是數據庫中的性別資料無法「標準化」並「數據化」。目前最常被使用的 2 個援助數據庫,分別是 OECD 的「發展援助委員會」(Development Assistance Committee,DAC)與「國際援助透明度倡議」(International Aid Transparency Initiative,IATI),雖然它們都有「性別平等」的相關標記,但還是不夠。

「公布資助資訊」指出,IATI 資料庫有一個「標記」的欄位,各單位在填寫自己的服務計畫資料時,可以依據計畫性質,選擇適合的標記,例如「性別平等」或「氣候變遷」等。而 DAC 則採用「三等級」的性別平等標記法,各單位在上傳計畫資料時,可以選擇這個計畫是「以性別平等為主要目標」、「將性別平等視為重要目標,但不是主要目標」,還是「無關性別平等」。

《Devex》的社論指出DAC 和 IATI 紀錄的數據無法統一,2 個資料庫的標示方法不同,也不是所有捐助單位都知道如何使用這 2 套標記系統, 「公布資助資訊」就提到,美國、法國等捐助大國都沒在使用 IATI 的性別標記。

Photo by dylan nolte on Unsplash

這導致全球性別援助數據仍然不完整,有時 2 個數據庫的統計結果甚至會互相矛盾。以 2018 年援助肯亞的性別計畫為例,在 DAC 的數據庫中,援助金額最高的是美國,但在 IATI 數據庫中卻是「聯合國兒童基金會」(UNICEF)。

此外,「公布資助資訊」也表示,光有標記還不夠,雖然 2 個資料庫都有能讓組織填寫「計畫目標」和「計畫主旨」的欄位,但想要詳細了解某個計畫做了哪些「具體活動」、最終達成哪些「效果」,只能查閱組織附加的期末報告或期中報告文件,但這些文件中的性別數據,都無法進入數據庫中,與其他資料做統計或比對。

啟動「性別援助數據計畫」,尋找收集有效數據的統一方法

為了解決這個狀況,「公布資助資訊」及其姐妹組織「公布資助資訊之友」(Friends of Publish What You Fund)、「美國國際培幼會」 和「美國救助兒童會」發起了一個「性別援助數據」計畫,將研究如何改善全球共享數據的方式。

圖/freepik

根據該計畫的研究方法報告,這個計畫將選出 3 個國家作為調查對象,分析這 3 個國家的性別援助數據(包括援助目標、援助地區、援助結果)能否有效反映國家最需要解決的性別問題。

如果不行,該如何改善蒐集、管理性別援助數據的方式?最後,他們將發布一份性別援助數據報告,說明正確、實用的性別數據應該包含哪些細節?全球共享數據資料時,又有哪些地方可以改進?(例如是否需要統一的、規格化的數據庫標示系統)

從「公布資助資訊」官網的徵人公告顯示,這項研究目前選定了肯亞、尼泊爾和瓜地馬拉,作為主要的調查國家。他們的報告也顯示,研究預計在 2019 至 2020 年間展開,並在隔年公布研究內容。


延伸閱讀:
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2. 橫掃各大創新獎、結合電玩與公益的識字遊戲!無國界電玩:「社區參與是組織工作的核心」
3. 千人協作追蹤建設金流與贊助款,NPO 為小學生討回教室、廁所、水井和電力
4. Right Plus 專欄:創新!不是空話 Think Globally


參考資料:
1. What if we could make every woman and girl count?(Bill & Melinda Gates Foundation)
2. Counted and visible: Global conference on the measurement of gender and intersecting inequalities(UN Women)
3. Flagship programme: Making Every Woman and Girl Count(UN Women)
4. Better Gender Statistics for SDGs Evidence-based Localization(UN Women)
5. Closing the gender data gap(The Royal Statistical Society)
6. Business Training Plus for Female Entrepreneurship? Short and Medium-Term Experimental Evidence from Peru(GRADE)
7. The impact of an adolescent girls employment program : the EPAG project in Liberia(World Bank)
8. International Women’s Day – Where’s the Development Data?(Publish What You Fund)
9. Tracking Gender Aid Data for Better Gender Equality Research Plan(Publish What You Fund)
10. Publish What You Fund 2018 年至 2019 年年度報告暨財務報告
11. Opinion: It’s time to stop guessing how much donors spend on gender equality(Devex)

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李修慧

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